대체 선수 대비 승리 기여도

3. KBO 리그에서의 WAR

WAR는 투수와 야수를 불문하고 모든 선수의 기여도를 단일 지표로 평가하고, 동일한 기준으로 비교할 수 있게 해준다.^[3] WAR를 통해 적정 연봉을 산출하는 것도 가능하다.^[3] 2011년 기준으로 WAR 1당 가치는 400만~500만 달러 전후로 계산된다.^[9]

KBO 리그에서는 1982년 박철순 (OB 베어스)을 시작으로, 선동열, 이종범, 류현진 등 당대 최고의 선수들이 높은 WAR를 기록했다. WAR는 정확한 값보다는 선수들을 그룹으로 나누는 지표로 활용된다. 예를 들어 6.4 WAR와 6.1 WAR 선수는 비슷한 가치를 지니지만, 6.4 WAR와 4.1 WAR 선수는 유의미한 차이가 있다고 볼 수 있다.^[11]

3. 1. KBO 역대 최고 WAR

3. 2. 연도별 KBO 리그 최고 WAR (1982-2017)

선동열이 1986년에 기록한 WAR 값인 20.407은 최초이자 현재까지 유일한 20점대 WAR 값이다.

4. 산출 방법

WAR의 구체적인 산출 방법은 정의되어 있지 않으며, 여러 가지 방법론이 존재한다. 주요 WAR 산출 기관으로는 FanGraphs(fWAR), Baseball Reference(bWAR 또는 rWAR), Baseball Prospectus 등이 있다. 일본프로야구(NPB)에서는 DELTA와 데이터 스타디움의 WAR가 유명하다.^[7]

WAR는 "'''대체 가능 선수(Replacement)에 비해 얼마나 많은 승수를 더했는가'''"를 통계적으로 추계한 지표이다.^[2] 대체 가능 선수란, "평균 이하의 실력으로, 쉽게 획득할 수 있는 선수"를 의미한다. 톰 탱고는 "FA 시장에서 최소 연봉 수준으로 획득할 수 있는 선수, 또는 트레이드에서 최소한의 손실로 획득할 수 있는 선수"라고 정의한다.^[3]

WAR는 타격, 주루, 수비, 투구 지표 등을 종합적으로 사용하여 추계한다. 구체적인 세부 산출 방법은 정해져 있지 않으며, 각 부문의 지표에 무엇을 사용할지는 산출자에게 맡겨져 있다. 그렇기 때문에 산출 방법이 여러 가지이고, 값도 달라진다. 현재 메이저 리그 베이스볼(MLB)에서는 FanGraphs, Baseball Reference, Baseball Prospectus가 독자적인 WAR를 산출하고 있다. 특히 FanGraphs판(fWAR)과 Baseball Reference판(bWAR 또는 rWAR)이 유명하며,^[6] ESPN은 Baseball Reference판(rWAR)을 공식 기록으로 채택하고 있다.^[4]

WAR에서는 포지션별 수비 부담을 고려하여 보정 값을 적용한다. 다음은 2020년 현재 미국과 일본의 주요 세이버메트릭스 사이트에서 사용하는 수비 위치 보정 값이다.^[12][13][14]

각 사이트마다 기준 경기 수가 다르므로, 보정 값 비교 시 주의해야 한다.

4. 1. 야수 WAR

4. 1. 1. FanGraphs (fWAR)

• wRAA(Weighted Runs Above Average, 평균 대비 득점 생산): 타자가 리그 평균 타자에 비해 얼마나 많은 득점을 팀에 기여했는지를 나타내는 지표이다.^[16]
• wRAA 산출 방법: ((wOBA^[17] - 리그 wOBA) / 1.15) × 타석 수
• 2008년 매트 홀리데이의 wRAA: (.418 - .333) / 1.15 × 623 = 46.05 (팀 득점을 46점 증가)
• 파크 팩터 보정: 구장 특성을 고려하여 wRAA를 보정한다. 2008년 쿠어스 필드의 파크 팩터는 1.126이므로, 홀리데이의 보정 wRAA는 39가 된다.

• UZR(Ultimate Zone Rating): 2002년 이후 데이터로 산출되며, 동일 포지션의 평균적인 선수에 비해 수비로 얼마나 많은 실점을 막았는지를 나타내는 지표이다.
• 포수의 경우 UZR 대신 FRM(스트라이크 존 경계의 볼을 구심에게 스트라이크로 판정받게 하여 막은 점수), rSB(도루 저지로 막은 점수), RPP(포일이나 폭투 방지로 막은 점수)를 고려한다.^[18][19]
• 2008년 홀리데이의 UZR: 9.1 (팀 실점을 9.1점 감소)
• 포지션 보정: 수비 위치에 따른 수비력 수준과 기여도 차이를 고려하여 보정한다. (1458수비 이닝마다 보정 값 적용)
• 2008년 홀리데이는 162경기 중 139경기(86%)에서 좌익수로 출전했으므로, 보정 UZR은 9.1 + (-7.5 × 0.86) = 약 2.7이 된다.

• BsR(Base Running): UBR(Ultimate Base Running), wSB(Weighted Stolen Base Runs), wGDP (Weighted Double Play Runs)를 합산하여 산출한다.^[20] UBR 데이터는 2002년 이후로 한정된다.
• UBR: 평균적인 선수에 비해 도루를 제외한 주루로 얼마나 많은 득점을 팀에 기여했는지를 나타내는 지표이다.
• wSB: 평균적인 선수에 비해 도루로 얼마나 많은 득점을 팀에 기여했는지를 나타내는 지표이다.
• wGDP: 평균적인 선수에 비해 병살타를 얼마나 덜 쳤는지를 나타내는 지표이다.

• 타석 수가 많을수록 대체 선수 기용을 줄였다고 보아 보정을 적용한다.^[15]
• 대체 선수는 600타석 당 20득점 손실로 정의하고, (타석 수 ÷ 600) × 20으로 보정한다.
• 2008년 홀리데이의 타석 수 보정 값: 623타석이므로 약 20.8

• RAR: 보정 wRAA, 보정 UZR, 타석 수 보정을 합산하여 대체 선수 대비 득점 기여도를 산출한다.
• 2008년 홀리데이의 RAR: 39 + 2.7 + 20.8 = 62.5
• WAR로 변환: 피타고리안 승률에 의해 10 RAR = 1 WAR
• 2008년 홀리데이의 WAR: 62.5 ÷ 10 = 6.25 (대체 선수에 비해 팀에 6.25승 추가 기여)

4. 1. 2. Baseball Reference (bWAR/rWAR)

4. 1. 3. 수비 위치 보정

4. 2. 투수 WAR

4. 2. 1. Baseball Reference (rWAR)

각 사이트마다 기준 경기 수가 다르므로, 보정 값 비교 시 주의해야 한다. 예를 들어, Baseball-Reference는 포수로 150경기 출장 시 +9.0점 보정을 받는다.

162경기당 수비 위치 보정 값은 다음과 같다.

5. 평가 기준

WAR(대체 선수 대비 승리 기여도) 값에 따른 선수 평가 기준은 기관별로 다소 차이가 있다. 일반적으로 WAR가 높을수록 팀에 대한 기여도가 높은 선수로 평가된다.

일반적으로 WAR는 투수보다 야수가 더 높게 나오기 쉽다. 2013년 WAR 상위 10명 중, 투수는 fWAR가 2명, rWAR가 3명으로 야수에 비해 적었다. 일본의 선수나 팬들 사이에서는 "승패는 거의 투수력으로 결정된다"는 통설이 널리 퍼져 있어, 종종 투수 WAR와 야수 WAR의 비교에 대해 의문을 제기하는 목소리가 있다.^[23]

6. 유효성 및 한계

세이버메트릭스에서 수비 평가는 아직 발전 단계에 있으며, UZR이나 수비율(DRS) 같은 수비 지표들은 서로 크게 다른 결과가 나오는 경우가 적지 않다.^[24] 그 원인은 아직 확실하게 밝혀지지 않았기 때문에, 현시점에서 WAR는 완벽한 지표라고 할 수 없으며 개선의 여지가 있다고 여겨진다.^[3]

예를 들어 마쓰이 히데키의 경우 UZR을 사용하는 fWAR는 통산 12.7, 커리어 하이 2.8(2004년)이지만, DRS를 사용하는 rWAR는 통산 21.2, 커리어 하이 5.0(2004년)으로 큰 차이를 보인다.^[26] 이는 수비 지표에 따라 WAR 값이 크게 달라질 수 있음을 보여준다.

또한, 수비 지표는 타격 지표에 비해 연도별 편차가 크다. 예를 들어 이치로는 2010년부터 2012년까지 우익수 UZR이 14.1 → -4.4 → 12.4로 1년 만에 20 전후의 큰 변화를 보였다. UZR이나 DRS는 수비에 의한 기여도를 나타내며, 선수 능력 평가를 위해서는 3년 정도의 기간을 두고 살펴봐야 한다.^[27] WAR 역시 마찬가지로, 한 시즌의 WAR 값은 선수의 능력을 직접 나타내는 것이 아니다.^[3]

6. 1. 유효성

6. 2. 한계

위 표에서 각 기관별 기준 경기 수가 다르다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어 Baseball-Reference의 경우 포수로 150경기에 출장하면 +9.0점의 보정을 받지만, 162경기에 출장하면 +9.72점의 보정을 받는다.

세이버메트릭스에서 수비 평가는 아직 발전 단계에 있으며, UZR이나 수비율(DRS)과 같은 수비 지표들은 서로 크게 다른 결과가 나오는 경우가 적지 않다.^[24] 그 원인은 아직 확실하게 밝혀지지 않았기 때문에, 현시점에서 WAR는 완벽한 지표라고 할 수 없으며 개선의 여지가 있다고 여겨진다.^[3]

예를 들어 마쓰이 히데키의 경우 UZR을 사용하는 fWAR는 통산 12.7, 커리어 하이 2.8(2004년)이지만, DRS를 사용하는 rWAR는 통산 21.2, 커리어 하이 5.0(2004년)으로 큰 차이를 보인다.^[26] 이는 수비 지표에 따라 WAR 값이 크게 달라질 수 있음을 보여준다.

또한, 수비 지표는 타격 지표에 비해 연도별 편차가 크다. 예를 들어 이치로는 2010년부터 2012년까지 우익수 UZR이 14.1 → -4.4 → 12.4로 1년 만에 20 전후의 큰 변화를 보였다.

UZR이나 DRS는 수비에 의한 기여도를 나타내며, 선수 능력 평가를 위해서는 3년 정도의 기간을 두고 살펴봐야 한다.^[27] WAR 역시 마찬가지로, 한 시즌의 WAR 값은 선수의 능력을 직접 나타내는 것이 아니다.^[3]

7. 비판

빌 제임스는 과거 시대의 선수에게 유리한 바이어스가 있다고 주장했다. 그 당시 기술 수준의 편차가 커서 "최고의 선수는 현재보다 평균에서 더 멀리 떨어져 있었다"는 것이 그 이유였다.^[28] 그의 주장에 따르면, 현대 야구에서는 1800년대나 1900년대의 데드볼 시대나 라이브볼 시대에 비해 선수가 동시대 선수들의 능력을 뛰어넘기가 더 어려워졌다.^[28]

제임스의 비판은 진화 생물학자인 스티븐 제이 굴드가 1996년에 출판한 책에서 비롯되었으며, 타율에 대해서도 비슷한 논의가 있었다.^[29] 굴드와 제임스가 언급한 바이어스는 WAR에 기반한 랭킹이 실제로는 초기 시대 선수들을 많이 포함하고 있다는 것을 보여주는 통계적 연구를 통해 확인되었다.^[30] 이 연구는 WAR이 시대 차이를 적절하게 조정하고 있다는 입장에 의문을 제기했다.^[31]

제임스는 WAR의 적용과 사용 방식도 비판했다. 2017년 메이저 리그 아메리칸 리그 최우수 선수상 수상자를 두고 호세 알투베와 애런 저지 사이에 논쟁이 벌어졌는데, 제임스는 WAR을 사용하는 것은 "엉터리"라고 말했다. 그는 "애런 저지의 가치는 호세 알투베에 턱없이 미치지 못한다"며, WAR 통계를 만든 사람이 성적 통계와 승리의 관계를 끊어버렸기 때문에 분석이 약화되었다고 주장했다.^[32] 또한, 저지는 접전 후반 등 중요한 상황에서 알투베보다 성적이 좋지 않았으며, WAR은 이 점을 적절하게 고려하지 못한다고 지적했다.^[32]

참조

_[1] 웹사이트 WAR（Wins Above Replacement） https://1point02.jp/[...] 2019-04-08
_[2] 웹사이트 WAR http://www.fangraphs[...] 2010-02-15
_[3] 웹사이트 Everything you always wanted to know about: WAR http://sports.yahoo.[...] 2009-12-30
_[4] 웹사이트 What we talk about when we talk about WAR http://espn.go.com/b[...]
_[5] 웹사이트 Major League Leaderboards » 2018 » Batters » Dashboard https://www.fangraph[...] 2019-04-08
_[6] 웹사이트 What is WAR? http://www.fangraphs[...]
_[7] 웹사이트 総合指標「ＷＡＲ」でわかる選手の価値 https://sports.yahoo[...] 2020-04-03
_[8] 웹사이트 The case for Miguel Cabrera over Mike Trout for AL MVP http://sportsillustr[...] 2013-09-30
_[9] 웹사이트 Win Values Explained: Part Six http://www.fangraphs[...] FanGraphs 2013-07-02
_[10] 웹사이트 松坂大輔　レッドソックス1億ドル投資の収支決算 http://blog.livedoor[...] 2011-06-09
_[11] 웹사이트 What is WAR? https://library.fang[...] 2010-02-15
_[12] 웹사이트 Position Player WAR Calculations and Details https://www.baseball[...] Baseball-Reference 2020-04-03
_[13] 웹사이트 Positional Adjustment https://library.fang[...] FanGraphs 2020-04-03
_[14] 웹사이트 守備位置補正 https://1point02.jp/[...] DELTA 2020-04-03
_[15] 웹사이트 WAR Lords of the Diamond (Position Players) http://www.beyondthe[...] 2009-06-12
_[16] 웹사이트 用語集 - セイバーメトリクス　野球データ分析コラム http://www.baseball-[...]
_[17] 문서 wOBA（Weighted On Base Average）の算出方法は「(0.72*[[故意四球|敬遠]]を除いた[[四球]] + 0.75×[[死球]] + 0.90×単打 + 0.92×[[失策]]出塁 + 1.24×[[二塁打]] + 1.56×[[三塁打]]+1.95×[[本塁打]] / 打席数」
_[18] 웹사이트 WAR Update: Catcher Framing! https://blogs.fangra[...] 2020-12-17
_[19] 웹사이트 Catcher Defense http://www.fangraphs[...]
_[20] 웹사이트 BsR FanGraphs Sabermetrics Library. https://www.fangraph[...] FanGraphs 2018-04-13
_[21] 웹사이트 Infield Flies, FIP, and WAR http://www.fangraphs[...] FanGraphs 2013-06-30
_[22] 웹사이트 fWAR and rWAR http://www.fangraphs[...] FanGraphs 2013-12-05
_[23] 웹사이트 Answers http://www.baseballg[...] Baseball Graphs 2013-12-05
_[24] 웹사이트 John Dewan (and research assistant) speak! http://www.insidethe[...] Tangotiger 2014-02-13
_[25] 웹사이트 Substituting DRS for UZR in WAR http://www.fangraphs[...] 2010-02-15
_[26] 웹사이트 Hideki Matsui http://www.fangraphs[...] FanGraphs 2013-07-03
_[27] 웹사이트 UZR http://www.fangraphs[...] FanGraphs 2013-07-03
_[28] 문서 Schoenfield
_[29] 서적 Full House: The Spread of Excellence from Plato to Darwin https://books.google[...] Harmony Books 2011-10
_[30] 논문 Challenging Nostalgia and Performance Metrics in Baseball https://www.tandfonl[...] 2020
_[31] 웹사이트 Challenging WAR and Other Statistics as Era-Adjustment Tools https://community.fa[...] FanGraphs 2021-07-21
_[32] 웹사이트 Baseball statisticians are fighting over what makes a player valuable https://qz.com/11392[...] 2020-11-07
_[33] 뉴스 WAR이란 무엇인가 http://navercast.nav[...] 네이버캐스트 2011-06-09